-
1 мерный вектор
Русско-английский словарь по радиоэлектронике > мерный вектор
-
2 n-мерный вектор
Mathematics: n-dimensional vector, vector of order n -
3 n-мерный вектор
-
4 N-мерный вектор
-
5 n-мерный вектор
n-dimensional vector мат., n-vectorРусско-английский научно-технический словарь Масловского > n-мерный вектор
-
6 вектор
м.- абсолютный вектор
- аксиальный вектор
- антипараллельные векторы
- антиферромагнитный вектор
- ассоциированный вектор
- базисный вектор
- безвихревой вектор
- безмассовый вектор
- биортогональные векторы
- вакуумный вектор
- вектор асимметрии
- вектор бинормали
- вектор бра
- вектор Бюргерса
- вектор в декартовой системе координат
- вектор в плоскости
- вектор вихря
- вектор вне плоскости
- вектор возвращающей трансляции
- вектор возможных перемещений
- вектор Гамова
- вектор Герца
- вектор Гиббса
- вектор гирации
- вектор главной нормали
- вектор Дарбу
- вектор движущей силы
- вектор Джонса
- вектор излучения
- вектор изоспина
- вектор изотопического спина
- вектор импульса
- вектор инфинитезимального перемещения
- вектор кет
- вектор количества движения
- вектор кривизны
- вектор круговой волны
- вектор Ленца
- вектор магнитной индукции
- вектор магнитной спирали
- вектор медленной скорости
- вектор молекулярной скорости
- вектор момента импульса
- вектор момента количества движения
- вектор нагрузки элемента
- вектор нагрузок
- вектор намагниченности
- вектор напряжения
- вектор напряжённости магнитного поля
- вектор напряжённости поля
- вектор напряжённости электрического поля
- вектор нормали
- вектор обратной решётки
- вектор перемещения
- вектор перехода
- вектор плотности тока
- вектор площади
- вектор подъёмной силы
- вектор Пойнтинга
- вектор положения
- вектор поля тяготения
- вектор поля
- вектор поляризации
- вектор потока электромагнитной энергии
- вектор потока энергии
- вектор примитивной трансляции
- вектор проскальзывания
- вектор прямой решётки
- вектор разностного сигнала цветности
- вектор рассеяния
- вектор решётки
- вектор Рунге - Ленца
- вектор сдвига
- вектор силы тяги
- вектор силы
- вектор скольжения
- вектор скорости
- вектор смещения
- вектор состояния вакуума
- вектор состояния
- вектор спина
- вектор спинового момента
- вектор спирали
- вектор тока
- вектор трансляции обратной решётки
- вектор трансляции решётки
- вектор трансляции
- вектор угла поворота
- вектор угловой скорости
- вектор Умова - Пойнтинга
- вектор Умова
- вектор ускорения силы тяжести
- вектор ускорения
- вектор Франка
- вектор цветности
- вектор элементарной трансляции
- вектор энергии-импульса
- вектор ядерной намагниченности
- весовой вектор
- волновой вектор излучения
- волновой вектор магнитной структуры
- волновой вектор фотона
- волновой вектор электрона
- волновой вектор
- вращающийся вектор
- времениподобный вектор
- вырожденный собственный вектор
- гауссовский вектор
- главный вектор системы сил
- главный вектор
- глобальный вектор нагрузки
- градиентный вектор
- двойной вектор
- двумерный вектор
- действительный вектор
- дуальный вектор
- единичный вектор бинормали
- единичный вектор главной нормали
- единичный вектор нормали
- единичный вектор
- единичный касательный вектор
- единичный тангенциальный вектор
- изотопический вектор
- касательный вектор
- квазианалитический вектор
- квазиволновой вектор
- ковариантный вектор
- когерентный вектор состояния
- коллинеарные векторы
- компланарные векторы
- комплексный вектор
- контравариантный вектор
- координатный вектор
- копланарные векторы
- корневой вектор
- линейно зависимые векторы
- линейно независимые векторы
- локальный базисный вектор
- локальный вектор
- локальный единичный вектор
- магнитный вектор Герца
- магнитный вектор
- межатомный вектор
- мировой вектор
- многомерный вектор
- невырожденный собственный вектор
- некомпланарные векторы
- ненулевой вектор
- неосновной вектор элементарной трансляции
- неподвижный вектор
- нормальный вектор кривизны
- нормальный вектор
- нормированный вектор
- нулевой вектор
- обобщённый собственный вектор
- обращённый вектор
- ортогональные векторы
- осевой вектор
- основной вектор элементарной трансляции
- параллельные векторы
- перпендикулярные векторы
- полярный вектор
- приведённый волновой вектор
- примитивный вектор решётки
- произвольный вектор
- пространственноподобный вектор
- пространственный вектор
- противоположные векторы
- равные векторы
- радиальный единичный вектор
- результирующий вектор
- решёточный вектор Бюргерса
- световой вектор
- светоподобный вектор
- свободный вектор
- свободный собственный вектор
- связанный вектор
- скользящий вектор
- случайный вектор
- собственный вектор матрицы
- собственный вектор
- соленоидальный вектор
- сопряжённый вектор
- составляющий вектор
- спиновый вектор
- тангенциальный вектор
- точный вектор состояния
- точный собственный вектор
- трёхмерный вектор импульса
- трёхмерный вектор
- ферромагнитный вектор
- цветовой вектор
- четырёхмерный аксиальный вектор
- четырёхмерный вектор
- электрический вектор Герца
- электрический вектор
- элементарный вектор обратной решётки -
7 вектор
м. vector -
8 вектор
вектор
—
[ http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index&d=5044]
вектор
Упорядоченный набор из некоторого количества независимых действительных чисел (таково одно из многих определений — то, которое принято в экономико-математических методах). Например, суточный план цеха может быть записан 4-мерным вектором (5, 3, — 8, 4), где 5 означает 5 тыс. деталей одного вида, 3 — 3 тыс. деталей второго вида, (-8) - расход металла в тоннах, а последняя компонента, допустим, — экономию 4 тыс. кВт•ч электроэнергии. Как видно, число компонент (координат) вектора произвольно (в данном случае план цеха может состоять не из четырех, а из любого другого числа показателей); их недопустимо менять местами; они могут быть как положительными, так и отрицательными. Векторы можно умножать на действительное число, например, если увеличить план в 1,2 раза по всем показателям — получится новый В. с тем же числом компонент (6; 3,6; — 9,6; 4,8) Векторы, содержащие равное число соответственно одноименных компонент, можно складывать и вычитать. Суммой векторов x = (x1,…, xn) и y = (x1, …, yn) является также вектор: (x + y) = (x1 + y1, …, xn+yn). Скалярным произведением векторов x и y называется число, равное сумме произведений соответствующих компонент этих векторов.: Векторы x и y называются ортогональными, если их скалярное произведение равно нулю. Равенство векторов — компонентное. Вектор 0, т.е (0,…,0) - нулевой; n-мерный В. — положительный (x > 0) если все его компоненты xi больше 0 и неотрицательный (x ? 0), если все его компоненты xi больше нуля или равны нулю. Если В. имеют равное количество компонент, возможно их упорядочение (полное или частичное), т.е. утверждение, что x>y (то есть х «больше» или в каком-то смысле предпочтительнее вектора у) См. также Векторное (линейное) пространство, Вектор-столбец, Вектор-строка, Линейная зависимость векторов, Линейная комбинация векторов.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > вектор
-
9 квадратичное программирование
квадратичное программирование
раздел выпуклого программирования, совокупность методов решения экстремальных задач, в которых целевая функция (критерий) представляет собой многочлен второй степени (см. Квадратичная форма), а ограничения — линейны. В матричной форме может быть записана следующим образом: x’ Dx + (c’,x) ? max при условиях Ax = b, x?0. Здесь x — n-мерный вектор-столбец, x’ и с’ — n-мерные вектор-строки, b — m-мерный вектор-столбец, A — матрица размерностью m?n, D — квадратная матрица (если она равна нулю, то получаем задачу линейного программирования). Соответственно строится и двойственная задача К.п. Задачи К.п. формулируются, например, тогда, когда оптимум зависит от объема продукции и цен, в свою очередь зависящих от объема. Наиболее эффективно они решаются в тех случаях, когда их удается свести к задачам линейного программирования. Но разработаны и специальные методы их решения.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > квадратичное программирование
-
10 базис векторного пространства
базис векторного пространства
Набор из максимального (для данного пространства) числа линейно-независимых векторов (см. Линейная зависимость векторов). Следовательно, все остальные векторы пространства оказываются линейными комбинациями базисных. Если все базисные векторы взаимно ортогональны, а длина каждого из них равна единице, то базис называется ортонормированным. Единичный базисный вектор называют ортом (обозначается ei, где i – номер координаты). Каждый вектор пространства может быть представлен в виде линейной комбинации базисных векторов: a = ?aiei. Коэффициенты разложения ai однозначно определяют вектор a. Поэтому часто говорят, что n-мерный вектор – это упорядоченная совокупность n чисел {ai}. (См. Вектор). Размерность пространства равна количеству его базисных векторов.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > базис векторного пространства
-
11 feature n-tuple
набор из n признаков; n-мерный вектор признаков; см. featureАнгло-русский словарь промышленной и научной лексики > feature n-tuple
-
12 measurement n-tuple
набор результатов измерений длины; n-мерный вектор измерений; см. также measurement vectorАнгло-русский словарь промышленной и научной лексики > measurement n-tuple
-
13 неподвижная точка (функции, отображения)
неподвижная точка (функции, отображения)
Точка x*, принадлежащая некоторому компактному выпуклому множеству S и обладающая тем свойством, что она отображается в себя (см. Отображение). Это записывается x* = F(x*). На рис. Н.5 показано, что такие точки расположены по диагонали I (делящей прямой угол пополам), а обозначенная цифрой II кривая функции f (x), если она непрерывна, обязательно пересечет диагональ в какой-либо точке. Эта точка и будет Н.т. для данного преобразования (функции). Если рассматривать x=(x1.,,,. хn) как n-мерный вектор, а F(x) как векторную функцию F(x) = (f1(х),…,fn(x)), то сделанный вывод переносится на случай многомерного пространства. При математическом анализе моделей экономики используются теоремы о Н.т., которые называются теоремами Л.Брауэра и С.Какутани. Теоремы о Н.т. служат математическим обоснованием теорий экономического равновесия, используются при анализе межотраслевого баланса.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]Тематики
EN
Русско-английский словарь нормативно-технической терминологии > неподвижная точка (функции, отображения)
-
14 k-d
k-dimensional — k-мерный (напр., вектор состояния)
См. также в других словарях:
вектор — — [http://www.rfcmd.ru/glossword/1.8/index.php?a=index d=5044] вектор Упорядоченный набор из некоторого количества независимых действительных чисел (таково одно из многих определений — то, которое принято в экономико математических… … Справочник технического переводчика
Вектор — [vector] упорядоченный набор из некоторого количества независимых действительных чисел (таково одно из многих определений то, которое принято в экономико математических методах). Например, суточный план цеха может быть записан 4 мерным вектором… … Экономико-математический словарь
ВЕКТОР — математич. абстракция объектов, характеризующихся величиной и направлением. Понятие В. может быть введено аксиоматически (что делается в математике при определении векторного пространства). В социологии чаще всего используются В., каждый из к рых … Российская социологическая энциклопедия
n-мерный случайный вектор — 11. n мерный случайный вектор Конечное семейство случайных величин ξn = (ξ1, ξ2,...,ξn) Источник: ГОСТ 21878 76: Случайные процессы и динамические системы. Термины и определения … Словарь-справочник терминов нормативно-технической документации
Метод главных компонент — (англ. Principal component analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях,… … Википедия
Истинное ортогональное разложение — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Метод Главных Компонент — (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих областях, таких как… … Википедия
Преобразование Карунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Преобразование Кархунена-Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Преобразование Карунена - Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия
Преобразование Кархунена - Лоэва — Метод Главных Компонент (англ. Principal components analysis, PCA) один из основных способов уменьшить размерность данных, потеряв наименьшее количество информации. Изобретен К. Пирсоном (англ. Karl Pearson) в 1901 г. Применяется во многих… … Википедия